近日，中铝郑州有色金属研究院有限公司自主研发的“铝土矿成分实时在线AI分析应用”取得成功。该技术及装备的问世，标志着长期困扰氧化铝生产行业的铝土矿成分检测滞后难题取得了关键突破。
在传统氧化铝生产过程中，铝土矿成分检测主要依赖“人工取样+实验室制样分析”方式，单次检测耗时约4小时，结果反馈严重滞后，难以满足精准配矿的实时需求。随着全球铝土矿资源供应趋紧、矿石来源多变及成分波动加剧，这一问题已直接影响氧化铝的产品质量与生产稳定性。
针对上述行业痛点，中铝郑州研究院系统开展了铝土矿光谱数据采集方法研究，创新采用数据与物理机理融合的预处理技术，构建了基于特征融合和迁移学习驱动的高准确率深度AI检测模型，并成功研制出核心部件全部实现国产化的铝土矿在线检测装备。该装备可在生产流程中实时检测矿石中的氧化铝、三氧化二铁、二氧化硅等多种主要成分，将单次检测时间由4小时大幅缩短至20秒，检测效率提升720倍，且各成分检测的平均相对误差小于5%。
该技术能够适应国内外各类铝土矿的成分变化，实现了对氧化铝生产的实时指导与精准调控，显著提升了生产的连续性与稳定性。目前，该技术已在两家氧化铝企业实现工业化应用，展现出突出的经济效益和社会效益。
经中国有色金属工业协会组织专家评价，该技术达到国际领先水平。项目已获授权发明专利7项，并入选第二届制造业智能化解决方案创新大赛“智能检测装备创新赛道50强”。该成果填补了国内外铝土矿实时在线检测领域的空白，为推进氧化铝行业的智能化升级提供了有力技术支撑。
