4月28日，九江石化大数据技术在催化裂化装置中的应用项目通过股份公司科技部组织的技术鉴定，经鉴定委员会专家确认该技术应用达到国际领先水平。
大数据技术在催化裂化装置中的应用项目是2014年立项的中国石化股份公司科技开发项目，由九江石化、石化盈科、清华大学共同承担开发任务。项目以“催化报警分析、沉降器结焦预测、汽油收率寻优”为研究方向，系首次将大数据技术应用在石油炼制生产领域。
该项目于2014年7月19日正式启动，经过一年多的摸索研究与应用，建立了基于云技术的催化裂化装置工艺大数据平台，形成了催化裂化装置报警的根原因分析及预警、催化裂化结焦在线量化计算、催化汽油收率预测等三项技术成果。
该项目通过将大数据技术与九江分公司数字炼厂平台、中央数据库进行集成，并采用改进的传递熵因果关系分析并行算法，实现了催化裂化装置报警根原因分析；采用人工免疫系统算法，实现了关键报警预警；将大数据分析技术与流场数值模拟技术相结合，实现了催化裂化装置结焦量在线预测；利用集成GRNN神经网络、优化算法结合可视化技术，全景展现多维空间数据，实现催化目的产品收率寻优方向和路径的可视化展示。
该项目在九江石化两套催化裂化装置上工业应用结果表明：报警数量减少40%以上，可将关键报警至少提前2分钟预警；能够实时计算结焦变化趋势，计算偏差在20%以内；能够为多产汽油进行在线预测，并提供操作指导，年增效益770万元。
