10月11日，为深入贯彻习近平总书记在辽宁及鞍钢集团本钢考察时的重要讲话和指示精神，全面落实国务院国资委加快推动中央企业人工智能高质量发展的工作要求，在第六届中国钢铁工业智能制造发展大会上，本钢AI+赋能生产制造场景正式发布。
根据《鞍钢集团“AI+”赋能传统产业转型升级专项行动方案》的工作要求，本钢AI+赋能生产制造场景聚焦以效益为中心，由本钢各级核心业务骨干与鞍钢数科、本信公司，组建了管理+业务+技术协同，百余人的共研团队，构建了三套有代表性的核心应用。
一是以铁成本为切入点，基于本钢现有系统和数据，借鉴行业经验，形成了大宗原燃料采购资源池，消耗资源池，搭建了炼铁各工序配料、成本结构模型，系统与业务深度融合，集成相关算法，根据原燃料市场价格波动，进行性价比推荐排序，动态预测铁前各工序的成本。助力及时调整炼铁原料采购策略，实现成本的有效管控和原燃料资源的优化配置。为炼铁生产和铁前成本优化，继续跑赢行业，提供更强大的支撑。
二是能源智能分析模型，能源成本占总成本的30%左右，涉及数据几万条，旨在能够对各工序、产线、班组，以及各产品对能源消耗和产出算清帐，通过动力、燃料降本助力完成全年降本目标。
三是本钢智能问数平台：以“AI+数据治理”为核心引擎，将驾驶舱、铁成本、能耗分析等数据，结合AI大模型构建智能问数功能体系。倾力打造“规则模型+领域大模型+BI底座”三位一体技术平台，让数据查询、深度分析与资产检索迈入“对话式”智能时代。
此次的发布三大核心场景，并不是本钢的模型有多先进，更多的在于本钢在模型构建过程中采取本钢通过集成先进技术，自主研发模式的又一成功案例。通过系统性开展业务梳理，针对性提炼发现的问题，过程中制定有效措施，通过流程优化、规则调整，管理先行解决问题，并通过技术固化解决问题的思路，沉淀解决问题能力的创新实践。模型投运不是终点，而是固化经验基础上，不断发现业务问题、解决问题能力以及知识沉淀的又一新起点。
本钢的转型升级将通过不断探索创新实践，为发展新本钢、支撑新鞍钢，为钢铁行业转型升级贡献本钢力量。
