今年以来，中韩石化坚持“数据治理先行、知识底座筑基、AI（人工智能）原生赋能、风险可控落地”原则，以全域数据治理为前提，创新智能化转型建设思路。9月30日，正式启动AI原生应用系统建设，着力探索适配化工行业的AI智能体标准化落地范式，推动人工智能从场景演示向生产实用转变。
针对行业传统“外挂式AI”普遍存在的数据零散、口径不统一、知识碎片化、模型输出精度不足等痛点，该公司跳出传统信息化改造思路，采用AI原生架构，将大模型能力嵌入项目顶层设计，从根源上提升工业智能应用的规范性与可靠性。
依托全域数据治理工作，中韩石化将搭建统一工业本体知识底座，对设备、工艺、安全等业务口径进行标准化梳理，归集规整各类生产资料，搭建可溯源、可复用的工业知识库，为AI深度赋能筑牢数据根基。结合化工行业特点，项目明确人机协作边界，建立多层级风险防控体系：基础事务交由AI自主处理；专业技术内容由AI提供辅助参考，必须经过人工复核；关键审批操作保留人工终审权限，牢牢守住安全生产底线。
下一步，中韩石化将分阶段迭代完善AI原生应用体系，持续拓展丰富智能应用场景，健全数据回流优化机制，打造安全可控、可复制推广的化工领域AI落地标准体系，为企业提质增效、安全稳产赋能。
