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首钢吉泰安新材料有限公司成功获得北京市先进级智能工厂认定
日期:2026-03-16
    近日,北京首钢吉泰安新材料有限公司(以下简称首钢吉泰安)打造的“高性能电热合金材料智能制造工厂”成功获得北京市先进级智能工厂认定。这座深耕电热材料领域七十年的传统制造业企业,正以数字经济与实体经济深度融合为笔,以七秩积淀为墨,在产业升级的画卷上,绘就出一条以数智变革锻造核心竞争力的铿锵之路。
 
    走进首钢吉泰安崭新明亮的集控中心,巨大的屏幕堪称工厂的“数字心脏”——百余项数据如脉搏般飞快跳动,设备信号曲线图似呼吸般平稳流转,每一处动态都折射着生产全流程的实时脉动。
 
    数字化转型研究推进中心副主任孙浩鑫指尖轻点,拔丝作业区的设备数据便即刻呈现在眼前,他感慨万千:“过去查找生产波动,得在现场‘大海捞针’,设备、工艺、电路挨个排查,耗时又费力;现在数据采集秒级响应,问题定位精准直达,设备综合效率硬生生从65%跃升到了88%!”
 
    效率跃升的背后,是工厂数字生理结构的彻底重构。针对IT(办公网络)与OT(工控网络)网络长期隔离造成的“数据孤岛”与指令延迟,首钢吉泰安果断引入TSN(时间敏感网络)与工业PON(无源光网络)融合的新型工业网络架构。这套技术如同为设备与总台铺设了一条“数据高铁”,PLC指令、机器视觉数据、AGV调度信号得以统一承载、实时交互,端到端时延被精准压至10毫秒以下,数据断点率骤降超95%。从此,生产控制告别模糊等待,迈入精准同步的新时代,知识与数据检索也从翻箱倒柜的“小时级”,一跃进入即问即答的“秒级”。
 
    与此同时,企业以非凡的战略定力,发起了生产体系与知识体系的系统性数字重构。七十年沉淀在实物档案与专家经验中的核心工艺知识,通过OCR(光学字符识别)与NLP(自然语言处理)技术被彻底萃取、梳理、数字化编码,最终构建起一张包含超过15万条实体关系的“电热合金专业知识图谱”。那些曾经沉默的文档,如今化作可计算、可关联的“活知识”,为企业筑牢了永续传承、持续进化的“智慧核心”。
 
    智能化的价值,远不止于检索的便捷,更在生产一线绽放出提质增效的绚丽火花。走进拔丝作业区厂房,技术人员正专注操作本地部署的AI大模型页面,曾经紧锁的眉头,随着屏幕上一条条工艺指标、技术方案快速刷新而逐渐舒展。
 
    研究院院长助理田晓波对这一“智造利器”赞不绝口:“现在大模型覆盖了所有基础工序的工艺要点,解析问题的能力大幅提升,还能快速从十几年前的过往经验中揪出关键建议,产品不良率直接从1.8%降到了0.8%!”
 
    炼轧作业区的变化更是令人瞩目。这里曾是重体力劳动的“主战场”,如今三相工序自动上料系统听从指令精准作业,将工人从高温环境下搬运近800公斤物料的重负中解放出来;提纯工序的自动机械臂灵活自如,仅钢锭拾取环节就节省了两个岗位定员。
 
    现场工程师揭秘,这套系统的高效运转,离不开生产全要素数据的实时贯通与智能调度。在算力支撑上,“中心云+边缘节点”的协同架构构建起高效“云边脑”——车间边缘计算网关负责实时响应,中心云专注复杂模型训练与大数据分析,让公司服务器资源利用率从不足40%飙升至75%以上,自动化设施的运转稳定性也大幅提升。
 
    “坚持数字化转型,是一场‘坚持做难而正确的事’的战役!”首钢吉泰安党委书记、董事长李刚的话语,铿锵有力地道出了转型背后的决心与坚守。
 
    这场“功在当代、利在千秋”的经营革命,不仅吹散了传统生产的管理迷雾,更精准破解了订单传导滞后、原料试错损耗等长期痛点。
 
    从过去依赖重体力劳动的作业场景,到如今自动化设备精准运转;从曾经分散孤立的信息壁垒,到现在全要素数据实时贯通,首钢吉泰安通过全员共创共享,成功打造出自主可控的“产业大脑”。智能管理平台让每台设备与产品质量把控无缝对接,每一度电消耗与生产订单精准绑定,每一次物料流转与精益生产需求动态匹配,一线员工也从单纯的操作者,转型为主动提优化建议的“数据员”和“改善者”。
 
    走出厂区,屋顶上一排排光伏板在阳光下熠熠生辉,暖意十足。数智化的深刻重塑,同样体现在每一度从光伏板流入生产车间的电流中。通过能碳管理平台的精细管控与绿色技术的集成应用,首钢吉泰安交出了单位产值碳排放降低66%、单位产值能耗降低10.98%的亮眼答卷。这不仅是对国家“双碳”战略的积极响应,更标志着企业已构建起智能生产、精益运营与绿色低碳深度融合的新格局。
 
    从依赖经验的“手艺活”到数据驱动的“精准智造”,首钢吉泰安用七十年的专注,完成了一次深刻的“数据淬火”与“智能锻压”。数字化变革在研发、生产、管理等各领域“花开满园”,形成持续优化的内生动力。这场转型,不仅炼就了一座标杆智能工厂,更锻造了数字时代持续领先的进化能力,为传统制造业借助科技创新发展新质生产力,提供了生动的“首钢样本”。
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